Kapak başlığı: Aramadan AI görünürlüğüne
Yirmi beş yıllık arama motoru düzeni yanıt motorlarına dönüşürken markaların görünürlüğü nasıl ölçülür ve nasıl korunur: rakamlar, davranış değişimi, GEO ve LLMO.
Slaytlardaki metinler sunum dosyasının kendi metin katmanından alınmıştır. Ana fikir ve alıntılar konuşma kaydından çıkarılmıştır; alıntılar Kaan Gülten'in kendi cümleleridir, yalnızca duraksama sözcükleri temizlenmiştir.
Sunumun kaydı
Sunum, insanların markalarla kurduğu ilişkinin arama sonuçlarından yapay zeka yanıtlarına taşınmasını anlatıyor. Önce rakamlar: Google'ın küresel payındaki ilk gerileme, ChatGPT'nin sekiz ayda 400 milyondan 800 milyon haftalık kullanıcıya çıkması, tıklamasız aramanın yüzde 69'a ulaşması ve Gartner'ın 2028 için yüzde 50 organik trafik kaybı öngörüsü. Sonra davranış: aramanın tek kelimeden konuşma diline dönüşmesi ve yapay zekanın niyeti okuması. Ardından yöntem: arama motoru optimizasyonundan GEO'ya ve LLMO'ya geçiş, her platformda bulunabilir olmak ve içeriğin yeni anatomisi. Kapanışta üç öngörü var: ne istediğimizi söylemeden anlayan arama, yapay zeka yanıtlarında reklam ve Google'ın Gemini'ye dönüşmesi.
Kaan Gülten sunuma kendini Webtures ve Girişimci Kafası'nın kurucusu olarak tanıtarak başlıyor; konu, yapay zekanın pazarlamayı ve arama işini nasıl değiştirdiği ve işin nereye gittiği.
“Bugün sizlere aramanın değişimini, yapay zekanın pazarlamayı ve bizim işimizi nasıl etkilediğini ve işin nereye gittiğini anlatmaya çalışacağım.”
Yapay zeka yanıt üretirken en çok kıyaslama ve liste sitelerine, Reddit gibi tartışma forumlarına gidiyor. Kahvaltı mekanı örneği: model liste sitelerini ve harita puanlarını okuyup en çok tavsiye edileni öneriyor. Klasik sıralama buraya da etki ediyor ama sınırlı ölçüde; artık Instagram, Facebook ve X dahil birçok kaynak taranıyor.
“Ankara'da en iyi kahvaltı yapılacak mekanlar neresidir? Yapay zeka gider bu sitelere, en üstte tavsiye edilenlerin sıralamasını çıkarır, Google haritalarına bakar, puanlara bakar ve size önerir.”
İnsanların markalarla ve sitelerle iletişim kurma biçimi değişti: arayıp araştırıp karar vermek yerine soruyu ChatGPT, Perplexity ya da Gemini'ye soruyor ve yanıta güvenerek karar veriyoruz. Web sitesiyle kullanıcının arasına bir yapay zeka platformu giriyor.
“Artık doğrudan bir şeyleri arayıp araştırıp karar verme sürecine gitmiyoruz. Doğrudan ChatGPT'ye, Perplexity'ye, Gemini'ye sorup onun verdiği yanıtlara güvenerek karar veriyoruz.”
Google'ın payındaki düşüş küçük görünüyor ama ilk kez bu ölçüde geriliyor; ChatGPT'nin haftalık aktif kullanıcısı Şubat 2025'te 400 milyonken sekiz ayda 800 milyona çıktı. Hedef kitle ayrışıyor: teknolojiyi hızlı benimseyen, gelir seviyesi yüksek ve hızlı karar veren kitle sohbet platformlarına kayıyor.
“Ben annemi, babamı hedefleyeceksem Google'ı kullanmam lazım. Ama yeni teknolojilere hızla adapte olan, gelir seviyesi biraz daha yüksek, hızlı karar veren bir kitleyse sohbet platformları sizin satışlarınızı doğrudan etkileyecek.”
Webtures'ın yönettiği yüzlerce sitede yüzde 20-40'lık düşüş görülüyor ve arama giderek tıklamasız hale geliyor. Tıklamasız arama, cevabın Google'ın kendi ekranında verildiği aramadır (elmanın kalorisi, hava durumu, döviz kuru); bunun da yakında yapay zeka aramasına evrileceği söyleniyor. Trafiğin yarısı gitse bile asıl soru, giden yarının hangi kitle olduğu.
“Trafiğin yüzde ellisi gitse ne olur? Hedef kitlenizin ikiye bölünmüş hali homojen bir şekilde oraya gitmeyecek. Belli davranışları olan, belli eğitim seviyesinde, belli gelir seviyesinde olanlar gidecek. O yüzden bunu kesinlikle dikkate almak gerekiyor.”
Aramalar uzadı ve çeşitlendi; yapay zeka için önemli olan niyet: kullanıcı bilgi mi istiyor, bir yere mi gidecek, bir karar mı verecek. Model bunu anlamaya çalışıyor ve gerektiğinde kendi web aramasını yapıyor. Sesli arama gibi düşünmek gerekiyor: insanlar konuşur gibi soruyor.
“Önceden spor ayakkabı yazardık, arardık. Şimdi 40 yaşında, gününün şu kadar saatini yürüyerek geçiren biri için şu özelliklere dikkat ederek spor ayakkabısı öner. Aramalar çeşitlendiği için web sitelerimizi, içeriklerini de buna göre iyileştirmek gerekiyor.”
Kullanıcı artık araştırmıyor ve sorgulamıyor; yanıta güveniyor. Bu, doğrudan satın alma eğilimi yaratıyor ve karar sürecine güçlü etki ediyor. Ürününüz, siteniz ya da markanız yapay zeka yanıtlarında önerilmiyorsa etki gücü düşük bir marka haline geliyor; bunun artık kendi optimizasyonu ve pazarlaması var.
“Şimdi sorgulama da ortadan kalkıyor. Çünkü çıkan cevaba güveniyor. Diyor ki bu 300 bin veriyi analiz etti ve benim yerime en iyisi budur dedi. Böyle olduğu zaman doğrudan satın alma eğilimi oluşturuyor.”
Büyük dil modelleri uzun aralıklarla eğitilir; bilgi tarihi eskiyince modeller Google, Bing ya da kendi tarayıcılarıyla web'i tarar. Kaan Gülten OpenAI'ın Atlas tarayıcısını bir tarayıcı olarak değil, kullanıcı davranışından hangi bilginin değerli olduğunu öğrenen bir veri kaynağı olarak okuyor: ya modelleri optimize edeceğiz ya da modelin beslendiği kaynaklara tesir edeceğiz.
“Atlas şu anda bir ajan ve bir tarayıcı olarak lanse ediliyor ama ChatGPT'yi şaha kaldıracak bilgi anlamında, bilgi güncelliği ve doğruluğu anlamında bir etken. Gezdiğiniz tüm web sitelerinin içeriğini modeli eğitecek şekilde kullandığını ve davranışlarımıza göre hangi bilginin daha değerli olduğunu anladığını düşünelim.”
Kuşakların teknoloji kullanımı değiştikçe iş her yerde optimizasyona dönüyor. Önerilen yöntem rakip analizi: rakiplerinizi YouTube'da, TikTok'ta, Trendyol'da arayın, nasıl göründüklerine bakın ve o konuma gelmenin yol haritasını çizin. Rakibi geçmek gerekmiyor; rakibin görünür olduğu yerde görünebilmek yeterli.
“Önceden Google için optimizasyon yaparken şimdi TikTok'taki arama çubuğunda, YouTube'da, Amazon'da, Trendyol'da optimizasyon yapmamız gerekiyor. Markanızın görülebileceği her yerde nasıl görünüyorsunuz? Bir rekabet analizi gerekiyor.”
Webtures'ın müşterileri için izlediği yol: arama odaklı çalışmaya devam ederken önceliği H3/H4 başlıklara, sık sorulan sorulara ve promptlarda aranan ifadelere vermek; böylece müşteri sizi ChatGPT'de gördüğünü söylediğinde hazır olmak. Kendi verinizi istatistik olarak yayımlamak, yapay zekanın sizi referans kabul etme ihtimalini artırıyor.
“Kendi şirketinizle ilgili bir veriniz vardır. Onun istatistiğini yayınlarsınız. Bu, ChatGPT tarafından daha çok referans kabul edilen bir bilgiye dönüşüyor. Görünürlüğü artıran şey, kendi verilerinizi onlara nasıl sunduğunuz.”
Bu değişim için geliştirilen araç Brantial: yüzlerce prompt üzerinden markanın ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok ve Gemini'de kaçıncı sırada göründüğünü, rakiplerin konumunu, en çok listelenen kaynakları, promptların arama hacmini ve önerinin tonunu (sentiment) ölçüyor.
“Şu anda yolun başındasınız. Arama motoru optimizasyonu çıktığı zaman pazarda büyük bir boşluk vardı ve sektöre ilk girenler köşe başlarını aldılar. Şu anda da yapay zekada görünür olmak köşe başı. Ne kadar erken girersek o kadar iyi bir görünürlük elde edeceğiz.”
Performans eskiden tıklamayla ölçülüyordu; artık görünürlük her şey olacak. ChatGPT'de alışveriş listelemesi açıldı; kredi kartı ve adres bilgisi platforma girildiğinde satın alma hiçbir siteye uğramadan orada tamamlanabilir. Google gelirinin yüzde 96'sını reklamdan aldığı için yapay zeka platformlarının da yönlendirme ya da komisyon modeline gireceği öngörülüyor. Kötü senaryoya hazırlanan, en iyi durumda konumlanır.
“Görünürlük her şey olacak. Tıklama değil. ChatGPT'ye kredi kartı ve adres bilgilerimizi girdiğimizde ihtiyaçlarımıza göre satın almayı gerçekleştirip kargo takip numarasını verdiği bir dünyayı hayal ettiğimiz zaman, bunun için ne yapmamız gerektiğini düşünerek o geleceğe yaklaşan bizler olacağız.”
Ekranda Brantial panelinden bir örnek: sol tarafta günlük görünürlük değişimi, sağda sektör sıralaması. Örnek prompt, GMP sertifikalı ve helal onaylı takviyeleri hangi firmaların sunduğu; ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok ve Gemini'de markanın ve rakiplerin pozisyonu, en çok listelenen kaynaklar ve yüz üzerinden sentiment puanı görülüyor.
“Hangi prompt ne kadar aranıyor, arama hacmi ne, bunları da gösterebiliyoruz. Sentiment dediğimiz kısımda nasıl önerilmiş: belli belirsiz mi, iyi mi öneriliyor, tavsiye ediliyor yoksa olumsuz mu? Buradan müşterilerimizin yapay zeka platformlarındaki görünürlüklerini analiz ediyoruz.”
Kapanışta üç öngörü. Birincisi 2017'de bir yapay zeka etkinliğinde sorulan sorudan geliyor: Google ne olmak isterdi? Cevap, biz ne istediğimizi söylemeden ne istediğimizi anlayan bir arama; bugün adım adım oraya gidiliyor. İkincisi, yapay zeka yanıtlarında reklam başlarsa bütün dengelerin değişeceği; YouTube'un pazarı domine ettikten sonra reklamı kademeli açması örnek. Üçüncüsü, rekabetin Google'ı kapatıp Gemini'yi google.com içinde yayınlamaya zorlayacağı.
“Google ne olmak isterdi? Çok uç düşündüğümüz zaman, biz ne istediğimizi belirtmeden bizim ne istediğimizi anlamasını isterdi Google. Şu anda yavaş yavaş ona gittiğimiz bir dünya var. Buna hazırlık yapmamız gerekiyor.”
Başlık kurumunuzun gündemine uyuyorsa, oturumu o gündeme göre kurarız.
Danışmanlığı incele